近日，英伟达算力芯片被曝出存在严重安全问题。此前，美议员呼吁要求美出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能。美人工智能领域专家透露，英伟达算力芯片“追踪定位”“远程关闭”技术已成熟。为维护中国用户网络安全、数据安全，国家互联网信息办公室于 7 月 31 日约谈了英伟达公司，要求英伟达公司就对华销售的 H20 算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。
针对此次约谈，8 月 1 日凌晨，NVIDIA 发言人对笔者展示一份回应称：“网络安全对我们至关重要。NVIDIA 的芯片不存在‘后门’，并不会让任何人有远程访问或控制这些芯片的途径。”
据悉，H20 是英伟达基于上一代 Hopper 架构、专为中国市场定制的“特供版”AI 芯片。此前，英伟达中国区营收占比已由 20%-25% 降至个位数百分比，但是，中国市场对于英伟达而言至关重要。
针对英伟达相关事件，外交部发言人郭嘉昆回应称，具体问题请你向中方的主管部门进行了解；商务部新闻发言人何亚东则表示，关于你提问的问题，目前没有可提供的信息。
微软的市值在美国时间周四上午突破了 4 万亿美元大关，这得益于其出色的季度财报，凸显了公司在人工智能领域的主导地位。同时，这也反映出大型科技公司对市场和经济影响力的不断增强。
凭借对 ChatGPT 开发者 OpenAI 的投资、其操作系统在全球企业中的无可争议的领导地位，以及快速增长的云计算业务，微软正逐步发展为全球最重要的公司。
该集团在 6 月当季（即其财年最后三个月）实现了 764 亿美元的营收，全年总收入达到 2820 亿美元。华尔街预计，未来 12 个月这一数字将升至 3200 亿美元，几乎接近智利的国内生产总值。
今年，排名前六的科技公司年收入总和有望达到 2 万亿美元，这一数字相当于全球第十一大经济体俄罗斯的国内生产总值。
8 月 1 日，网络上流传谷歌（Google）中国的一则公告截图，其中提到，“自 2025 年 9 月 1 日起，Google 获准全面恢复在中国大陆地区的服务。”
截图中还提到，中国大陆用户将直接访问谷歌服务，包括谷歌的搜索业务、邮箱 Gmail、视频网站 YouTube、应用商店 Google Play 和云 Google Drive 等；官方域名仍为 (https://www.google.cn)，所有服务均通过该域名提供。
对于上述截图，谷歌回应称，这则信息不是来自谷歌，这不是真的。
7 月 31 日上午，字节跳动内部召开了新一期的 All Hands 全员会，字节 CEO 梁汝波、TikTok CEO 周受资、抖音总裁及部门负责人韩尚佑、AI 业务负责人朱文佳等管理层通过线上视频直播的方式对当前公司面对的一些问题给出了解答。
此次 All Hands 全员会重点介绍了关于绩效调整的相关情况。
针对之前内部通知的绩效调整，会上给出了解释，表示绩效调整是为了弱化内卷，有员工反馈长期 M 会焦虑，其实 M 和 M+ 的区分度不高。过往激励中 M+ 及 E 以上约为 45%-50% 左右，部门之间有差异，M 代表的是符合预期，M- 不意味淘汰，两次 M- 也不意味着要淘汰。
此外，晋升灵活性提升，之前晋升需连续两次 M+ 才能提名，现在一次 M+ 就行。
会议上指出，2024 年高绩效员工离职率约 5%，3-2 及以上职级晋升占比提升 40%，后续将强化人才识别和选拔，关注低职级长期高绩效未获晋升者，并要求负责人说明原因。
此次 All Hands 全员会也辟谣了字节人均在职 7 个月的谣言，给出的数据显示字节在职员工司龄中，中位数 2.9 年，平均数 3.0 年；离职司龄中位数 2.5 年，平均 2.6 年。
《商业内幕》披露了一份最后更新日期为今年 5 月的微软薪酬指南，其中有一项例外条款：在竞争激烈的情况下，招聘人员可以为特别优秀的候选人寻求批准更高的薪酬。
目前大公司正为争夺人工智能人才展开激烈的竞争，一些公司为工程师和研究人员提供了惊人的薪酬待遇。OpenAI 的首席执行官奥尔特曼透露，Meta 正为工程师提供高达 1 亿美元的签约奖金。据报道，Meta 还从苹果挖走了一位顶级人工智能工程师，薪酬总额超过 2 亿美元。
微软设有标志着员工的资历职位级别系统。57 到 59 级通常是入门级工程师，63 级起为高级工程师，65 级为首席工程师。更高级别的职位较为稀缺。合伙人级别从 68 级开始，杰出工程师则为 70 级。根据文件，70 级候选人的年薪可高达 40.8 万美元（约 293 万元），具体数额根据工作地点不同而有所变化。其薪酬还包括聘用时的一次性股票奖励，最高可达 190 万美元（约 1364.3 万元），并可能获得额外的签约奖金，具体金额未明确。根据文件，未来的薪酬将包括年股票奖励，最高可达 147.6 万美元。
8 月 1 日，TikTok CEO 周受资发布全员邮件，称基于生态安全的考虑，对组织架构和人员进行调整，核心产品团队和信任与安全产品团队合并，组建平台责任团队，由原直播负责人 Adam Wang 负责，向产品运营负责人支颖汇报。
曾先后负责 TikTok 电商东南亚业务、跨境业务和战略的訾婧鑫担任直播负责人，也向支颖汇报。
在 31 日的字节跳动全员会上，周受资等高管明确今后 TikTok 业务重点包括专注用户体验、注重未成年人安全等。（记者 张洋洋）
此次调整将于 8 月 11 日（星期一）生效。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三分享了他对“个人超级智能”（personal superintelligence）的愿景——也就是每个人都能够借助 AI 实现自己的个人目标。
扎克伯格刚刚宣布要砸数千亿美元建造超级计算集群，但更劲爆的消息还在后面——
这家一直高举开源大旗的公司，正在考虑彻底抛弃开源路线。
据知情人士透露，Meta 新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）上周进行了一场关键讨论：是否要将公司最强大的 AI 模型 Behemoth 从开源转为闭源。
就在今年，中国的 凭借开源代码推出了先进的 AI 聊天机器人。
但现在，据知情人士称，Meta 已经完成了 Behemoth 模型的训练，但因为内部表现不佳而推迟了发布。更糟糕的是，自从上个月宣布成立超级智能实验室后，负责 Behemoth 模型的团队已经停止了新的测试。
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8 月 1 日，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，Gemini 2.5 Deep Think 模型在今年的国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 上夺得金牌。
谷歌表示，这是其最先进的人工智能推理模型，能够通过同时探索和考虑多个想法来回答问题，然后使用这些输出来选择最佳答案。
除了 Gemini 2.5 Deep Think 之外，谷歌还表示将向特定数学家和学者群体发布其在国际海事组织 (IMO) 中使用的模型。
谷歌表示，该 AI 模型“推理只需数小时”，而不像大多数面向消费者的 AI 模型那样只需几秒或几分钟。该公司希望 IMO 模型能够加强研究工作，并旨在收集关于如何改进多智能体系统以用于学术用例的反馈。
谷歌指出，Gemini 2.5 Deep Think 模型比其在 I/O 大会上发布的模型有了显著改进。该公司还声称已经开发出“新颖的强化学习技术”，以鼓励 Gemini 2.5 Deep Think 更好地利用其推理路径。
8 月 1 日，Kimi 开放平台官微消息，Kimi K2 高速版发布。kimi-k2-turbo-preview 是 kimi-k2 的高速版，模型参数与 kimi-k2 一致，但输出速度由每秒 10 Tokens 提升至每秒 40 Tokens。
Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试。
此前报道，据全球大模型竞技场 LMArena 消息，开源模型与闭源模型的竞争进一步升级。Kimi K2 成为全球最强开源模型。该榜单由数千位开发者通过动态盲测进行投票。英伟达 CEO 黄仁勋近期也多次在北京表示，DeepSeek、Qwen 和 Kimi 是全球最领先的开源模型。
7 月 31 日凌晨，阿里巴巴开源了 Qwen3 家族最新模型 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。
2507 与之前阿里开源的 Qwen3-30B-A3B-Thinking 和 Qwen3-235B-A22B-Thinking 相比，在 Agent 智能体、AIME25 数学、LiveCodeBench 编程、GPQA 解决复杂能力等方面，性能全部实现大幅度提升。
同时，2507 也超过了谷歌的最新小参数模型 Gemini-2.5-Flash-Thinking。
7 月 30 日，火山引擎发布全新豆包·图像编辑模型 3.0、豆包·同声传译模型 2.0，宣布扣子开源版正式上线，全新升级豆包大模型 1.6 系列，发布企业自有模型托管方案、Responses API 等多个模型服务及工具产品，升级 HiAgent2.0、PromptPilot 等工具，为企业和开发者构建 Agent、落地 AI 夯实基础设施。
AI 图像编辑能大幅提升 P 图效率，但在实际应用中常面临三类典型难题：难以理解用户真实需求，指令执行不到位；误改了不该修改的地方；输出图像美感不够，AI 痕迹重。
豆包·图像编辑模型 SeedEdit3.0 基于文生图模型 Seedream3.0，叠加多样化的数据融合方法与特定奖励模型，可支持 1K 以上高清图像的生成与处理，在对编辑区域进行精细自然调整的同时，能高度还原并保留图像主体、背景及细节信息。
此次一系列发布与升级，进一步完善了火山引擎 AI 生态布局。火山引擎已经为企业与开发者提供了从基础模型到开发工具的全链条支持，加速 AI 在各行业的落地应用。
