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“我感觉自己很没用，马上就要被GPT-5替代了。”
Sam Altman在最新采访中讲述自己的AI焦虑，采访中他提到自己亲身经历的“恐怖故事”：
GPT-5只花了5分钟、1美元（7块钱），完成过去需要高级程序员工作20-40小时、花费上万美元才能搞定的编程任务，未来这个成本还会暴降到10美分（7毛钱）。
Altman这话显然在为GPT-5营销，但他的判断也有一些道理。
我们甚至可以断言，这样的事情在所有白领工作，所有“知识工作”身上都会重演。
“程序员”、“设计师”、“金融分析师”这些“金饭碗”职业都正在变革的路上。
就像电冰箱出现，凿冰工这个职业走向消亡；交换机出现，让电话接线员这个热门岗位消失。
要想不成为AI取代的对象，我们每个人都必须理解技术规律，掌握文末分享的三个能力。
历史的规律告诉我们，一项技术在自动化旧岗位的同时，必然会创造出全新的岗位，并催生出一批“后世看来平庸，当时却宛若超人”的超级个体。
让我们来看看看真实发生过的案例：
1979年之前，公司财务部门的日常，是由一排排的会计和簿记员，对着巨大的账本，用计算器和算盘，花费数天甚至数周的时间，来完成一份财务预测模型。
1979年，一款名为VisiCalc的软件——世界上第一个电子表格程序——在Apple II电脑上诞生了。
一夜之间，游戏规则变了。
一个年轻的会计师，不再需要庞大的簿记团队。他只需在一台电脑前，将复杂的模型输入表格。
当老板问“如果我们的原材料成本上升5%，利润会怎样？”时，不再需要回答“请给我三天时间”。
只需改变一个单元格的数字，敲一下回车，整个公司的财务状况就会在0.1秒内重新计算完毕。
在那一刻，整个会计团队的重复性劳动，被压缩成了他的一次“敲击”。在那些还在用算盘和账本的同事眼中，他，就是掌握了魔法的“超人”。
同样的事情1985年发生在设计领域，一款名为PageMaker的桌面排版软件，让需要排字工人、版面师...众多工种团队合作的排版工作，被彻底颠覆。
排字车间、照相制版、手动拼版等一系列昂贵且耗时的工种，被“压缩”进了设计师一次次“点击”之中。
别人恐惧，你该贪婪！
今天AI所做的事情，正是不断重复PC变革的过程。
只是这次，AI影响的不是一两个行业，覆盖到了白领知识工作的方方面面。
AI正在疯狂地将“信息搜集”、“数据分析”、“基础编程”、“文案撰写”等工作，压缩成一个个“API”和“按钮”。
无数曾经安身立命的岗位，正在被AI压缩成服务器里的一段代码、一个按钮、一次点击，甚至一个电信号。
现在唯一的问题是：你要坚守哪些即将被取代的工作，还是往前迈一步，成为那个按按钮的人？
好了，道理都懂了。但该怎么做呢？
每一项颠覆性技术，都会经历两个阶段。
第一阶段，是“机会窗口”，少数先行者凭借眼界和行动力，抢占认知高地，享受时代红利；
第二阶段，是“设施普及”，技术融入背景，成为人人都会用的工具，红利随之消失。
我们处在的AI革命，无疑正处于那个最宝贵、也最转瞬即逝的“机会窗口”期。
在这个技术红利期，最好的答案就是实践！将AI用起来。
早在2022年，ChatGPT变革到来之前，王煜全就已经预言，AI变革将带来一场人类经验的规模化复制与应用。
为了帮助更多人做好准备，前哨AI小课的主理人Tina任虹老师，开始了AI小课的分享之路。
经历四季课程的分享后，我们欣喜地发现，无数成年人正在积极拥抱AI，改造自己的工作流，提升生产力。
但同时，我们也看到，绝大多数的青少年，仍然被困在传统的教学方法之中，与这场伟大的变革“隔岸观火”。
我们不能让下一代，成为这个时代的“数字局外人”。
这是一门专门面向AI时代的青少年设计的AI教育体系，在这里没有“死记硬背”的知识点，只有最纯粹和前沿的AI实践。
在这里，我们将教会大家AI时代最底层的能力：
提出好问题的能力： 面对一个复杂任务，你能否将其拆解，并向AI提出一系列精准、深刻、直达本质的问题？
整合创造的能力： 你能否像一个项目总监一样，调用不同AI工具的优势（文生图、文生视频、数据分析），让它们协作，完成一个单一工具无法胜任的宏大创造？
审美与决策的能力： 当AI为你生成100个选项时，你是否有足够的审美和判断力，选出最好的那一个，并为这个决策负责？
这些，是纯粹的人类能力，是无法被AI替代的，也是孩子在未来世界里最坚固的“压舱石”。
在这里，孩子不要做被动听课的“流水线工人”，要成为自己创意项目的“CEO”。
今年9月，让我们从规划出第一个AI项目开始，学会领导AI将它完成，收获能陪伴他/她一生的AI管理经验！。
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